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ヘルスケアにおけるプロセスマイニング

1月27日, 2021

TL Forblog | ABBYY Blog Post

すべての病院、医療システム、および医師は、収益を管理し 、使用率を最適化し、一連のケア全体でコストを削減するというプレッシャーに直面しています。病院、医師たちは、途方もない複雑さの中で、より少ない労力でより多くのことを行うよう求められています。電子健康記録(Electronic Health Record)やその他のテクノロジーへの投資が急増しているため、管理者や臨床チームはダッシュボードやレポートで溢れています。 すべての情報を持っているにもかかわらず、彼らはしばしば完全な洞察なしに重要な運用上の決定を下すことを余儀なくされています。

医療ニーズの将来を管理するために、病院、医師たちはビジネスおよび臨床プロセスをより適切に管理できなければなりません。 品質改善戦略をどこでどのように採用するかを決定することは複雑ですが、医療専門家が臨床プロセスをよりよく理解するのにプロセスマイニングが役立ちます。

ヘルスケア業界でどのようにプロセスマイニングが使われているか

医療システム内の医師、看護師、技術者、およびその他の重要なメンバーは、無数の命を救う意思決定における重い責任を負っています。 新型コロナウィルス流行は、意思決定を迅速に行うためのデータの必要性を大きく強調しています。 従来のビジネスインテリジェンスツールのような多くの既存のプラットフォームでは、運用とパフォーマンスを監視できますが、パフォーマンスの低いプロセスの原因を特定するには不十分であり、予測分析を提供できません。

ヘルスケアなどの複雑な業界でも、エンドツーエンドのプロセスを完全に理解するために、プロセスマイニングテクノロジーは洞察を提供し、効率を高めるのに役立ちます。

ヘルスケア管理

ヘルスケア業界におけるプロセスマイニング の適用に関する調査、実施研究は、学術理論からビジネスプロセスの実際の変革へと移行しています。 この概念は比較的新しいかもしれませんが、データサイエンティストを実際のアプリケーションに導き、実際世界で起こっている結果を得ているという報告が出てきています。

Journal of Biomedical Informaticsは、Eric Rojas らによるヘルスケアにおけるプロセスマイニングの現在の採用を分析するレビューで、ヘルスケアへのプロセスマイニングの利用の最先端はヨーロッパにあり、現在の調査、実施研究の73%がここで行われていることを明らかにしました。 2020年のプロセスマイニングとRPAの現状に関する最近の調査 によると、フランスの企業がプロセスマイニングの面で先導しており、回答者の78%がすでにそのようなツールを使用していると述べています。

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では、プロセスマイニングはどのように動くのでしょうか?

プロセスマイニングは、任意の数の記録システムからイベントログをキャプチャし、このデータを処理して、プロセスを検出、監視、視覚化、および最終的に業務プロセスを改善できるようにするテクニックです。

「これらのイベントログでは、各イベントがプロセスの明確に定義されたステップ(ラボテストなど)を参照し、特定のケース(患者など)に関連していることが重要です。また、イベント実行者などの追加情報(つまり、テストを実行する医師)、イベントのタイムスタンプ、またはイベントとともに記録されたデータ要素(たとえば、患者の年齢)が保存される形が多いです。」

Process Mining in Healthcare: Data Challenges when Answering Frequently Posed Questions (Prof. Dr. ir Will Van der Aalst らによる)

プロセスマイニングにはいくつのデータが必要となりますか?

プロセスマイニングを開始するには、ケースID、アクティビティ(何をおこなったかの活動記録)、タイムスタンプ(時間記録)の3つの要素が必要です。 病院情報システムおよびその他のITシステム(EHR、ERP、LIMSなど)は、患者の入院中の対処(ジャーニー)のすべてのやり取りのデータを保存します。 これらのシステムは、治療を調整し、必要な情報を保存するのに役立っています。ですので、すでに持っているプロセス関連のデータから最大の価値を引き出してみませんか?

Prof. Dr. ir Will Van der Aalst らによる「ヘルスケアにおけるプロセスマイニング:頻繁に提起される質問に答える際のデータの課題(Process Mining in Healthcare: Data Challenges when Answering Frequently Posed Questions )」で説明されているように、ヘルスケアのコンテキストでは、プロセスマイニングは、ヘルスケアプロセスが実際にどのように実行されるかについての洞察を提供をするために使われます。プロセスをどのように実行するかについての理想はあるかもしれませんが、現実には、さまざまなポイントで入院中の対処(ジャーニー)が変化し、多くの可能なシナリオが作成される可能性があります。

rpaプロセスマイニング

医療専門家は、プロセスマイニングを使用して、医療におけるプロセス改善 の最適な候補を特定できます。これは、複雑で、時間的にシビアであることが多いのですが、一歩踏み込んで患者の顧客体験を改善したり、コンプライアンスリスクを避けたり、次世代プロセスマイニングソリューションであるプロセスインテリジェンスを使って効率を上げたりすることが可能です。

ABBYYのプロセスインテリジェンスプラットフォームは、プロセスのマッピングと理解、タスクマイニング、AIプロセス予測機能など、高度なプロセスマイニングテクノロジーを活用してプロセスを変革します。 詳細については、こちら をクリックしてください。なお今回のソリューションにあたるABBYY Timelineの体験版申し込みはこちら から承っております。

DX(デジタルトランスフォーメーション) ヘルスケア デジタルインテリジェンス

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  • Title: Cookiebot-Enhanced: Boost Your Site's Traffic with Advanced Analytics Tools
  • Author: Mark
  • Created at : 2024-08-21 17:40:10
  • Updated at : 2024-08-22 17:40:10
  • Link: https://some-guidance.techidaily.com/cookiebot-enhanced-boost-your-sites-traffic-with-advanced-analytics-tools/
  • License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.